奥宏书架
奥宏书架
立即登录
返回上一页
基于优化支持向量机的个性化推荐研究
基于优化支持向量机的个性化推荐研究
书名 :
基于优化支持向量机的个性化推荐研究
作者 :
王喜宾 (计算机) 著
出版社 :
重庆大学出版社
出版日期 :
2017-04
ISBN :
9787568904841
价格 :
45.00
开本 :
23cm
页数 :
172
修改数据
记录
推荐
翻阅情况
并没有读完
读过一遍
读过几遍
读过很多遍
请先登录
内容简介
在实际应用中,个性化推荐存在小样本、高维度和非线性等问题。针对这些问题,本书提出了基于支持向量机的个性化推荐方法,实现对项目的内容与用户信息的综合分析。针对不同的推荐问题先后提出了基于支持定量分类机的推荐方法、基于支持向量机先分类再回归的推荐方法、基于平滑技术和核减少技术的对称支持向量机推荐方法以及基于主动学习的半监督直推式支持向量机推荐方法。