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深度学习:卷积神经网络从入门到精通

书名 : 深度学习:卷积神经网络从入门到精通

作者 : 李玉� 张婷单传辉刘兆英

出版社 : 机械工业出版社

出版日期 : 2018-08

ISBN : 9787111602798

价格 : 79.00

开本 : 16开

装帧 : 平装-胶订

页数 : 432

纸张 : 胶版纸

修改数据

内容简介

卷积神经网络是深度学习中为重要的模型，对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书试图全面介绍卷积神经网络的模型和方法，详细讨论了其现代雏形、突破模型、加深模型、应变模型、跨连模型、区域模型、分割模型、特殊模型和强化模型，后是其成就AlphaGo。为了辅助读者理解有关内容，本书还结合应用案例分析了很多具体模型的代码实现及演示效果。