奥宏书架
奥宏书架
立即登录
返回上一页
从机器学习到深度学习:基于SCIKIT-LEARN与TENSORFLOW的高效开发
从机器学习到深度学习:基于SCIKIT-LEARN与TENSORFLOW的高效开发
书名 :
从机器学习到深度学习:基于SCIKIT-LEARN与TENSORFLOW的高效开发
作者 :
刘长龙 (软件开发) 著
出版社 :
电子工业出版社
出版日期 :
2019-03
ISBN :
9787121355189
价格 :
99.00
开本 :
其他
页数 :
512
修改数据
记录
推荐
翻阅情况
并没有读完
读过一遍
读过几遍
读过很多遍
请先登录
内容简介
本书讲解涵盖算法模型的机器学习,主要内容包括机器学习通用概念、三个基本科学计算工具、有监督学习、聚类模型、降维模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、自然语言处理、深度学习、强化学习、模型迁移等。在解析模型与算法之后,介绍使用Python相关工具进行开发的方法、解析经典案例。