奥宏书架

基于SVM的多信息融合技术在公交客流识别系统中的应用研究

书名 : 基于SVM的多信息融合技术在公交客流识别系统中的应用研究

作者 : 朱方, 魏珺芳

出版社 : 东北大学出版社

出版日期 : 2018-12

ISBN : 9787551720748

价格 : 58.00

装帧 : 平装

修改数据

内容简介

本书介绍了目前比较普遍的客流识别方法，并总结了优缺点，提出了基于多信息融合技术的客流识别方法。多源信息融合是一个有广泛应用背景及重要理论意义的研究课题。常用的信息融合算法有加权法、Bayes法、证据组合理论、模糊逻辑、神经网络等。这些方法大多依赖于先验知识，从而造成在小样本、高维空间情况下出现模式识别效果不佳的问题。为了解决这个问题本书将支持向量机（SVM）引入到多信息融合模式分类中来，并对于支持向量机算法展开研究。根据客流识别的实际问题对于支持向量机的训练算法、快速分类算法及模型参数优化选择算法进行了改进。终将多信息融合技术引入到客流识别领域中，构建了基于支持向量机的多信息融合模型，应用嵌入式技术设计并实现了多功能信息采集车载终端。