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scikit-learn机器学习第2版

书名 : scikit-learn机器学习第2版

作者 : [美]加文・海克（Gavin Hackeling）

出版社 : 人民邮电出版社

出版日期 : 2019-02

ISBN : 9787115503404

价格 : 59.00

开本 : 16开

装帧 : 平装

页数 : 199

纸张 : 胶版纸

修改数据

内容简介

机器学习是一个非常热门的技术，本书内容涵盖多种机器学习模型，包括流行的机器学习算法，例如K近邻算法、逻辑回归、朴素贝叶斯、K 均值算法、决策树以及人工神经网络。与此同时，还讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。阅读完本书之后，读者将学会构建用于文档分类、图像识别、广告检测等任务的系统，还将学到如何使用scikit-learn类库的API从类别变量、文本和图像中提取特征，如何评估模型的性能，并对如何提升模型的性能建立直觉。除此之外，还将掌握在实践中运用scikit-learn构建高效模型所需的技能，并能够通过实用的策略完成高级任务。