内容简介
图像成为人们对事物进行感知和认识的基本方式。可是，日常生活中人们接触或获取的各类图像一般都蕴含较为复杂的信息。图像处理算法尤其是自适应图像处理算法已成为图像处理和人工智能领域的一个研究热点。《自适应图像处理算法及应用研究》主要对二维经验模式分解(BEMD)、二维局域均值分解(BLMD)、深度学习及自适应小波算法进行研究和总结，使读者可以快速了解和掌握新的图像处理算法。主要内容包括：传统BEMD方法及相关理论基础；BEMD插值算法和端部效应消除算法；BEMD停止条件和模式混叠消除算法；BLMD算法；BEMD算法与BLMD算法的应用研究；基于深度学习的应用研究和基于自适应小波的图像加密应用研究。