内容简介
《流数据分析技术》是大数据方向本科生的专业选修课教材。教材包括综述性内容、技术性内容和实践性内容。其中，综述性内容包括大数据技术综述、流数据分析技术综述。技术性内容包括流数据采集技术、流数据处理技术、流数据存储技术、流数据分析技术、流数据处理架构技术，使读者能够对流数据的数据筛选、数据存储、数据处理调度等相关技术有充分的了解，使读者能够掌握流数据的分布特征计算、基于回归模型和神经网络模型的态势预测等基本原理和算法。实践类内容包括主流流数据处理框架的介绍、几种基础流数据处理方法的实现。通过本教材的学习，使学生了解流式大数据技术和应用的演进趋势，掌握流式大数据项目的一般过程，掌握流式大数据分析和处理的常用技术，并结合实践项目培养学生针对流数据的应用开发实践能力。